自動化行業轉機器視覺有什麼好的建議嗎

電氣方麵的，PLC，上位機，視覺都在用。
我怎麼倒是覺得機械設計會更好些呢？
在開發設備時，外框，骨架，輪廓都必須有了，
電氣才能夠據此設計線路與程序。
所以我覺得機械很好。
比如你接個小項目，第一就是要解決機構的設計。
如下圖，隨便一個視覺項目，都會用到一些機構，
讓我們這些搞電，搞程序的來設計這些機構，有點難為人。

所以，如果你想接觸機器視覺的話，建議機構不要放棄。
至少工業視覺怎麼學。
也沒什麼好的建議。
談談個人學習經曆吧，共勉，共同進步。
在學習視覺前，你至少要會一門電腦語言，
C#也好，MFC也也罷，熟悉就好。
然後再搞視覺會比較簡單。
工業視覺在行業內大體分為視覺算法開發與視覺算法應用。
視覺算法的開發。
這個真要有很深的數學功底，
流行的開源庫是微軟的OPEN-CV，
也是很好的視覺算法借鑒資料。
由於我自身數學學的就不咋滴，加上做設備也隻是應用層麵的東西，
所以也沒深入研究OPEN-CV。
另外就是視覺算法庫的應用。
應用層麵的東西，用多了，自然就會熟練。
主要會涉及相機，光源，鏡頭的選型，與算法庫函數的熟悉。
至於硬件相關知識，硬件廠家自身就提供有大量的產品手冊，
選型手冊，培訓資料，以及大量成功的應用實例。
這些都是我們學習很好的資源。
然後是視覺算法庫。
行內大家公認的，
NO.1是halcon，
NO.2是Vision Pro。
當然還有眾多做很好的產品。
我一直都在用HALCON。
因為這些隻是一種完成項目的工具，
所以沒有需求也沒研究過其他的產品。
HALCON的學習資源相對還是很豐富的。
其自身自帶的資料就足夠。
每一種應用都提供大量的實例，如下部分截圖

我們可以雙擊實例，
打開運行查看每個函數在實例中的調用與效果。
如下圖，每個實例都有非常直觀的執行過程與執行結果顯示。

所以建議，
機械不要放棄。
想開發視覺算法，可以研究OPEN-CV。
想應用視覺算法，可以研究HALCON。